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事實表明，數據技術的進步和發(fā)展使虛擬卡和電子錢包更適合支付管理。

數據如今已經成為企業(yè)必不可少的資產，而金融行業(yè)是從數據中受益的主業(yè)行業(yè)之一。通過解釋和分析數據，企業(yè)可以了解和預測趨勢、提高安全性，并做出數據驅動的決策。大數據和人工智能技術可以超越市場預測，企業(yè)可以使用數據來改進工作流程，并優(yōu)化和提高投資回報率。以下將探討企業(yè)如何利用大數據和人工智能工具來提高投資回報率。

大數據將如何改變金融行業(yè)和零售行業(yè)

在通常情況下，金融行業(yè)和零售行業(yè)在優(yōu)化投資回報率方面面臨挑戰(zhàn)。特別是零售行業(yè)，雖然總是能接觸到客戶，但以最少的時間和成本來做到這一點是一項挑戰(zhàn)。利用大數據有助于匯總有關客戶行為的信息并對其進行預測，有助于針對性地進行促銷活動。

很多金融機構(特別是銀行)正在使用大數據分析來了解交易和支付，并為客戶提供幫助。銀行正在向數據驅動型組織轉型，使用大數據解決方案將其服務擴展到數字錢包。大數據正在幫助銀行將其服務與銀行卡關聯(lián)起來，實現(xiàn)數字化轉型，并使用戶的支付更加安全和簡單。

不僅是金融和零售行業(yè)從大數據分析中受益。無論規(guī)模大小，數據分析都能提高各行業(yè)組織的效率、性能和生產率。大數據技術為企業(yè)提供幫助的一種方式是簡化支付處理。

數據分析簡化和個性化支付方式

由于其便利性和安全性，虛擬卡和電子錢包這兩種技術正在普及。

(1)什么是虛擬卡?

虛擬卡由用于支付和購買的隨機信用卡號組成。企業(yè)使用這個獨特的16位數字進行B2B付款和支付員工費用。虛擬卡程序提供一種可以立即兌換的安全支付產品。對于精通數據的企業(yè)來說，虛擬卡也是一種管理企業(yè)開支的明智方式。

像Mesh Payments公司提供了一種無需信用卡即可簡化支付的方法。通常耗時的流程(例如信用卡付款對帳)實現(xiàn)了自動化和簡化。此外，虛擬卡通過新的數據驅動功能與ERP和內部會計系統(tǒng)無縫集成。

(2)電子錢包

電子錢包是一種應用程序，它使用復雜的數據算法，使用戶能夠使用電子郵件地址和密碼進行在線支付。用戶可以將電子錢包鏈接到一個或多個帳戶或信用卡，然后在不共享敏感信息的情況下在線消費。電子錢包產品主要有Paypal、Google和Apple Pay。在某些情況下，如果手機上安裝了該應用程序，用戶可以使用電子錢包進行購物。

電子錢包很方便，因為它們可以存儲貨幣、會員卡、信用卡、駕駛執(zhí)照和其他詳細信息。用戶可以在線使用它們，也可以在店內付款。但電子錢包仍未被普遍采用，因此對于企業(yè)支付并不是真正實用，因為它們不能與內部會計和ERP系統(tǒng)很好地集成。

虛擬卡如何影響B(tài)2B支付

很多企業(yè)正在利用數據來改進流程、簡化工作流程并降低成本。虛擬卡可以顯著改進的一個領域是支付處理。處理付款、費用和發(fā)票對帳是一些最耗時的活動。

各行業(yè)的組織需要協(xié)調越來越多的費用支付和采購。更多的數據意味著員工需要花費更多的時間來匹配記錄更多的錯誤和更多的管理費用。使用信用卡或支票核對交易時需要大量人工干預，這是許多企業(yè)的痛點。

使用虛擬卡的好處之一是B2B支付流程的自動化。虛擬卡通常是一次性的。這意味著其標識符是唯一的，并與特定交易、供應商和金額相關聯(lián)。虛擬卡提供了傳統(tǒng)信用卡交易無法提供的精細級別的安全性。用戶可以設置企業(yè)特定的信息，例如成本和項目代碼、交易金額和時間范圍。

虛擬卡的優(yōu)勢

依賴大數據技術的虛擬卡的一些優(yōu)勢包括：

安全：由于沒有采用實體卡，其交易比信用卡更安全。這降低了支付欺詐的風險，并通過使用最好的大數據功能防止員工之間共享虛擬卡。

更好的現(xiàn)金流：這是一種更快的支付方式，因此，可以更深入地了解和控制企業(yè)的現(xiàn)金流。虛擬支付通過立即處理付款來優(yōu)化企業(yè)的運營資金。這可以防止應付賬款團隊持有資金超過所需時間。

預算管理：虛擬卡使企業(yè)能夠管理他們的開支預算?？梢栽诓煌奶摂M卡中分配支出，因此可以處理多個支付賬戶。

使用虛擬卡的注意事項

虛擬卡也有一些缺點，因為供應商需要接受這種類型的付款才能行之有效。此外，這取決于供應商使用的大數據技術類型。

大數據使虛擬卡和電子錢包成為高效的支付管理選項

大數據極大地改變了人們的支付管理方法，虛擬卡成為了優(yōu)化企業(yè)支付管理的最有效方法之一。虛擬卡平臺可以自動生成虛擬卡號，并將其與內部會計和資源管理系統(tǒng)集成。最終，采用虛擬卡有助于更好地管理和控制企業(yè)支出，提高投資回報率。