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智能制造的發(fā)展是由體系建立到精確模型建立的過程，實現(xiàn)智能制造，首先要解決智能維護大問題，再做智能預測，最后做到無憂系統(tǒng)與大價值。

具體來看分為以下五個階段： 　　

第一階段

全員生產系統(tǒng)(TPS)。由日本提出來的，建立的5S 標準(整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng))是七八十年代整個制造系統(tǒng)當中引以為核心的標準，固化在了組織和對人培訓方面。

精益制造和6-Sigma。它的核心價值是如何以數(shù)據作為標準建立管理體系，本質是消除浪費。

在這個基礎下面包括質量管理體系、產品全生命周期管理體系等等。這個時候數(shù)據真正在制造使用過程中發(fā)揮作用。 

數(shù)據驅動的預測性建模分析。以數(shù)據驅動的預測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發(fā)生。

以預測為基礎的資源有效性運營決策優(yōu)化。對于過去產生的關聯(lián)性都能夠建模之后，怎么根據系統(tǒng)生產、環(huán)境、人員多方要素變化進行實時動態(tài)優(yōu)化。

“信息-物理”系統(tǒng)。它是建立在對于所有設備本身運行的環(huán)境、活動目標非常精確建模基礎上，這個時候產生知識的應用和傳承問題。 

智能制造最終要具備狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行的特征，使得企業(yè)更柔性、更智能、更集成化，并且實現(xiàn)了大部分或者全部的智能化技術應用， 目標是實現(xiàn)知識的獲取、規(guī)?；门c傳承。